安全系统对公共场所的安全和稳定起着重要作用,但由于技术限制,X射线监测系统采集的图像噪声太高,界限不清,影响了检测水平。由于图像的采集与加工要求有一个统一的图象处理,所以,对于被禁的危险物品的安全性监控,其检测准确率有很大的关系。近年来,国内外对影像处理技术进行了大量的技术探讨,以改善影像品质及影像品质。特别是在传统的民航安全监控系统中,通过简单的分类无法有效识别特定因素,根据机场安检系统对图像处理系统的要求,设计了基于laboratory view的X光机优化系统,以确保X光机的安全运行。因此,有必要验证实验室模拟系统的功能,并维护适用于机场安全管理系统的图像处理算法。如上所述,它可以分为两部分:一、分析机场安检控制系统的X射线特征,比较和分析基于LabVIEW的算法,将确定处理物流系统安检图像的适当算法参数,为更进一步的研究奠基。二、将模拟和比较几种基于LabVIEW的图像处理算法,以解决机场安检控制系统中负载、密度分布、图像噪声和边界模糊的变化。仿真结果表明,该算法具有良好的检测性能和视觉特性。为了提高民航X射线设备的测量和图像识别质量,提出在机场安检系统中使用X射线生成算法。确保机场安全和提高管制效率非常重要。