正态分布作为自然界和科学试验中普遍存在的概率问题,是数理统计和科学试验数据分析研究的热点课题之一。特别是对模糊理论、随机问题和不确定性试验的分析，基于正态分布规律的分析方法对确定问题的解决方案具有重要的数学指导意义。目前，有关一维正态分布积分数值计算理论和算法的发展已趋于成熟。但由于理论和实际的需要，近年来人们开始关注多维随机变量的正态分布积分数值计算问题。由于多维正态分布的积分函数相对复杂，需要借助于数值计算的方法得到所需分布函数的数值。因此研究多维正态分布积分数值计算方法具有强的理论和实际意义。本文首先简单介绍正态分布积分数值计算问题的理论及研究现状，分析现有算法并提出所要研究的问题。其次，结合分部积分法和变步长Gauss-Legendre积分规则，对积分区域进行划分，提出了新的一维正态分布函数双精度计算公式。再次，针对二维、三维正态分布的积分公式中定积分的计算问题，我们采用和一维类似的方法，数值结果表明此种方法能够有效地提高计算精度。最后，针对四维及及其以上正态分布积分数值计算问题，采用参变量积分降维处理的方法，并给出了四维、五维正态分布积分的详细计算公式。