随着我国城镇化率逐年攀升,城市超负荷的工业化生产、高密度建筑环境和过量的汽车尾气排放造成城市PM2.5污染尤为严重。大量研究结果显示,城市绿地对缓解PM2.5污染能起到十分积极的作用。在城市绿地面积有限的情况下,目前研究普遍集中于优化城市绿地景观格局来改善PM2.5污染,本文以武汉市主城区为例,创新性地采用形态学空间格局分析（Morphological Spatial Pattern Analysis,MSPA）对绿色空间格局各要素的分布及面积进行分析,深入研究城市绿色空间格局与PM2.5浓度的量化关系,并落实到具体空间,有针对性地提出消减PM2.5污染的城市绿色空间结构和布局优化策略。本文采用监测点固定、数据源丰富的PM2.5浓度数据,基于土地利用回归（Land use regression,LUR）模型获取主城区PM2.5浓度分布。使用空间分辨率为0.8m的武汉市主城区高分二号遥感影像,采用面向对象分类法对高清遥感影像解译得到绿色空间分布数据,并基于MSPA进行绿色空间格局分析,能弥补既往研究局限于绿地景观格局数值分析,无法进行空间分布分析的不足。最后,对主城区PM2.5浓度与绿色空间格局数据进行相关性分析和回归分析,根据结论提出绿色空间格局优化策略。本研究得到的主要成果如下:（1）基于LUR模型获得武汉市主城区PM2.5浓度空间分布。根据监测点PM2.5数据和空间形态、地形、交通、气候等因子,构建LUR模型,得到武汉市主城区夏季PM2.5浓度空间分布。经检验,模型预测结果准确度较高。主城区PM2.5较高浓度区于主城区南面、中部、北面三段片区较为集中分布,PM2.5浓度高值主要聚集于城市内高密集的区域空间、大型交通枢纽站点和工业生产厂片区等区域。（2）基于MSPA对武汉市主城区绿色空间格局进行分析。分析结果显示,武汉主城区各要素面积占比由大到小的顺序依次是核心>孤岛>边缘>桥接>支线>环道>孔隙。在主城区范围内,核心呈局部块状聚集、不均匀分布,孤岛集中分布在二环线内及二环线周边,桥接和环道均在主城区的东南区域有较大面积聚集分布,边缘和孔隙在二环线外呈局部块状聚集,支线大量分布在主城区中心及中心以北的区域。（3）对城市绿色空间格局与PM2.5浓度进行相关性分析与回归分析。七类空间格局要素的面积占比与PM2.5浓度的相关性由大到小的顺序为:核心>桥接>边缘>孔隙>孤岛>环道,支线的占比与PM2.5浓度无显著相关性。其中,1km~2范围内核心占比不大于48%时,PM2.5浓度与核心呈负相关;PM2.5浓度与桥接、环道的占比始终呈负相关;边缘的占比不大于8%时,PM2.5浓度与边缘呈负相关;在孔隙的占比不大于4%时,PM2.5浓度与孔隙呈负相关;PM2.5浓度与孤岛的占比始终呈正相关。以PM2.5浓度为因变量,核心、桥接与PM2.5浓度的模型关系为Y=53.23-15.85Xcore-33.45Xbridge。（4）消减PM2.5浓度的城市绿色空间格局规划策略。宏观上对武汉市主城区提出四个绿色空间格局优化策略:增加及保护大型绿色斑块;建设绿色廊道连接大型绿色斑块;通过道路绿带串联破碎斑块;连通和延伸沿江两岸滨江绿带。微观上对主城区肌理单元的绿色空间格局进行解析和优化,结果表明基于MSPA的城市绿色空间格局规划策略对缓解主城区PM2.5污染具有积极意义。