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随着制造业竞争的加剧,生产调度研究已经从理论探索转移到实际应用阶段,如何在有限合理的时间内获得满足要求的调度方案成为制约车间生产效率的重要因素。另一方面,在实际生产中,生产状态的复杂性与不可预见性使通过传统方法得到的预调度方案失去了意义。因而,能够快速响应生产状态变化的重调度成为生产调度研究的重点。为对动态调度进行决策支持,本文在对生产调度问题分析的基础上,提出了基于知识的生产调度决策支持平台框架,该框架基于LPKI结构;借助人工神经网络的学习、记忆功能,以人工神经网络作为学习推理机,建