该文概要介绍了人工智能及分布式专家系统的发展状况,分析了分布式系统的三个关键技术:系统模型、互斥选举算法,以及动态负载平衡,并结合网络计算与分布式计算特点,研究适合分布式专家系统的实现模型.通过分析已有的分布式专家系统,该文研究了黑板模型、通信协作和任务的分解分配.通过分析合同网协议在任务协商过程中的应用,提出了基于合同网的任务协作模型.为了平衡多ES协作系统内任务模型的复杂性与任务处理效率之间的制约关系,提出了基于黑板系统的合同网模型,从任务协作和系统功能结构角度研究了系统的黑板结构及行为模型,通信系统的原语、消息过程,任务模型的分解原则、策略和解综合的方法,并在浏览器/中间件/服务器三层计算模式的基础上提出了一种具有三层扩展结构的Client/Server任务处理模式.最后,综合应用ASP.NET技术、COM技术,在NET Framework基础上实现了基于Web的分布式专家系统平台,完成了多用户推理应用、远程知识维护、通信机制以及节点功能模块的功能,并在该系统上实现了农业领域的多专家系统协作平台.