网络技术2.0的发展,促进了互联网在医疗领域的发展。在国家对“互联网+医疗健康”发展的政策的支持下,互联网诊疗平台不断涌现。在线健康社区是互联网诊疗平台的一种重要形式,它可以为患者提供在线诊疗服务,也提供了丰富的评论信息供患者参考。在线健康社区为患者提供了大量优质的医疗资源,但是也为患者在线选择医生带来了困难。同时,作为患者选择医生时的重要参考因素,在线健康社区中评论的文本内容如何影响患者择医行为还有待被进一步研究。本文首先利用文本挖掘技术——隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation,LDA）对在线健康社区中的患者在线评论进行主题识别,得到临床技能与效果、服务态度与能力、便利性三个主题。然后,基于相关理论及主题识别结果建立了在线健康社区中的评论对患者择医行为影响的实证研究模型,并探讨了科室的调节作用。最后,利用多元回归模型对我们的假设进行验证。研究结果表明:拥有良好的临床技能,使患者感知到治疗效果的医生更容易被选择;并服务提供过程中服务态度良好,获得患者信任的医生更容易吸引患者;平台的便利性对患者选择医生影响不显著;同时,科室对在线评论与患者择医行为的关系产生调节作用,当临床技能与治疗效果越好时,内科会提升医生被选择的可能性。本研究丰富了患者择医行为的研究,为医生和平台管理者提供了建议,为在线健康社区的发展提供了有价值的参考。