【摘 要】
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图像修复是计算机视觉以及计算机图形学的一个具有重大意义的研究课题,对于医疗、文物修复、卫星图像等领域有着重要的应用价值。修复技术的改进主要依赖于对图像模型的研究和人类视觉认知规则,针对于传统图像修复算法对于图像的纹理细节模糊化的问题,目前已有基于非局部算子的图像修复算法。本文在此基础上,考虑到分数阶偏微分算子能够增强图像纹理效果,将分数阶偏微分引入到已有算法中,提出了基于分数阶偏微分算子改进的图像
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图像修复是计算机视觉以及计算机图形学的一个具有重大意义的研究课题,对于医疗、文物修复、卫星图像等领域有着重要的应用价值。修复技术的改进主要依赖于对图像模型的研究和人类视觉认知规则,针对于传统图像修复算法对于图像的纹理细节模糊化的问题,目前已有基于非局部算子的图像修复算法。本文在此基础上,考虑到分数阶偏微分算子能够增强图像纹理效果,将分数阶偏微分引入到已有算法中,提出了基于分数阶偏微分算子改进的图像修复算法。本文在绪论中介绍了研究背景和意义,以及目前图像修复算法与分数阶微分算子的研究现状。然后详细介绍了基于非局部算子的图像修复算法,并给出了相应算法的具体流程。在第三章中对于将分数阶微分应用到已有算法的具体思路进行了详细推导,同时给出了算法的离散化过程和具体步骤。最后使用Python进行了数值模拟和分析,结果都表明基于分数阶微分改进的图像修复算法优于原有算法。
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