步行作为慢行交通是游客旅游体验的重要组成部分,分析评价游客视角下旅游古城步行性,是制定文旅改善目标,确定现有步行环境不足和增加步行潜力的重要基础。现有国内外步行性测度研究的两个主流方向主要有基于出行目的的“步行指数”和基于步行环境的“行人服务水平评价”两种方法。没有很好地整合出行目的,出发地与目的地之间的步行环境两个因素对步行性的影响。新的步行性评价方法结合夜光遥感数据,腾讯街景数据等新的地理大数据源整合这两个因素进行游客视角下古城街道步行性评价研究。旨在提供游客视角下量化旅游古城步行性的一种新的评价思路,使步行性评价结果包含的信息更全面,更丰富,为游客和相关部门的旅游设施和规划调整提供更可靠的决策依据。本文借鉴传统的步行指数方法在游客视角下重新设计了游客步行出行的景点目的偏好、步行意愿因素,并兼顾行人服务水平评价方法设计了步行环境质量因素,同时用地理大数据源量化其下可达性、便捷性和舒适性等准则及多种指标,构建了旅游古城步行性评价体系。主要内容包括:(1)搭建了游客视角下旅游古城街道路网步行性分析的概念模型。(2)利用网络分析等空间分析方法与图像识别技术结合腾讯街景和夜光遥感等地理大数据源设计了模型技术的技术路线和评价方式。(3)结合游客基于线性空间单元的游览模式以平遥古城为实证对平遥古城区域街道的步行性进行计算、可视化、对比验证和评价。实证结果:(1)能够精确表示游客在平遥古城街道线性路网约束下的步行性空间分布模式。(2)可以通过分析平遥古城区域路段基础步行得分构成情况来识别路段所属文化类别。(3)能够从出行意愿、景点目的偏好,步行环境质量三个层面对平遥古城区域街道步行得分进行评价,且依据数据源特点把研究区域步行性分成白天、夜晚两个时段进行分析和探讨,可以寻找到对步行得分贡献值低的因素,有针对的对研究区步行性提出改善意见,提升旅游古城步行潜力。游客视角下古城街道步行性量化结果与游客活动行为模式和正面情感分布模式存在高度一致性,游客视角下古城街道步行性评价体系能够从游客的步行意愿,景点偏好,步行环境质量层面充分考虑游客游览时的步行需求,可以提供旅游古城游客步行游览行为过程的精细化定量评价。