在经济组织的研究中,社会网络研究范式已经得到广泛应用,研究者在企业社会网络生成机制、网络结构、网络演化等方面都做了大量有益的探讨。然而,当前在网络构建方法方面的研究还比较少,对于网络数据质量的关注度较低,而网络数据的质量是社会网络建模分析的基础。为此,本文以网络数据质量为切入点,以网络数据收集方法为划分标准,梳理了相关文献的网络构建方法,并指出当前文献面临的网络数据质量问题。经过分析,本文发现关系内涵界定不统一以及数据获取途径单一,是两个制约网络数据质量的关键问题。为此,本文首先引入了较成熟的商业关系理论模型——ARA模型,分类并阐明了企业间关系的内涵;然后,以ARA模型中的参与者关系为关系定义,引入计算机科学领域的信息抽取技术来拓宽网络数据获取途径,并以《环球旅讯》电子新闻为数据来源,自行编写程序,获取了2015年旅游业的7814篇资讯,借助复旦大学开发的自然语言处理工具包Fudan NLP以及人工复核,最后成功提取了809个旅游业市场参与主体以及28570条参与主体之间的关系信息,利用复杂网络开源软件Gephi,实现了旅游业商业网络的可视化,并对从节点数据和关系数据获取两个方面说明了本文提出的网络构建方法的价值。