随着社会的发展,生活节奏的加快,以高血压为代表的慢性病发病率也在逐年攀升。越来越多的医学研究表明,大多数的慢性病除了坚持药物治疗,还应该尽快改善个人的生活方式。坚持日常的自我保健不仅能提升治疗效果,还能对其他疾病起到积极的预防作用。为帮助慢性病患者的尽早恢复健康,急需一个可以全方位对此类疾病状况进行长期监控并提供科学指导的健康管理设备。因此,本文将此类需求作为背景,利用现有的移动通信技术,设计了一款以高血压为代表的慢性病健康管理SBPM(Smart Blood Pressure Management System)系统,实现个人健康感知与行为的管理。SBPM系统可以完成患者血压数据的采集,健康状况的评估。通过地理位置的感知,可以确定海拔,天气,气温等关键信息。随后,将获取到的关键信息,依据医学规则进行数据融合和推理,为患者在既定场景下推荐最佳的自我保健方案和生活指导。例如,血压等级分析,危险因素层次分析得出患者的血压状况,再结合当前的位置,天气等因素,向患者提供具体的健康指导,如建议向低海拔地区迁移、当前应采取保暖还是降温等措施来消除各种不利因素,保持血压平稳。此外,通过对患者运动,饮食状况的感知并分析,结合医生意见给出具体而有针对性的生活行为指导。长期使用可帮助患者逐步培养起健康的生活方式,不仅有利于血压的平稳控制,还会对其他慢性疾病起到预防和治疗的作用,使患者尽早享受高品质的生活。本文主要进行了SBPM系统的整体需求分析,对整体的框架结构,功能应用,数据建模进行了设计与实现。初步建立起血压状况,危险因素和生活指导的三层推理机机制。其次,对运动指导模块中的计步算法进行了改进,并在此基础上,给出了初步的数据验证。该系统可以运行于智能手机或移动终端设备。鉴于Android系统良好的开放特性,本文选择它作为实现平台。目前,本文所做的健康管理系统平台的研究和实现还较为简略,在后续的研究中还需要将各项功能细化,增加多用户的数据分析,更好地实现以高血压为代表的慢性病健康监控和管理服务。