随着信息化技术的发展,国内企业面临机遇的同时,也面临严峻的挑战,如何使企业向信息化转型,实现互联网+,成为企业尤其是通信企业迫切需要思考的问题。信息化设备的稳定性直接关系着企业的生产,监控工作决定着设备的可用性。多数企业使用最原始的人工监控手段,也有部分企业根据信息化需求定制研发了符合自身情况的管理平台。随着信息化设备的日渐增多,故障类型的增多,上述方法开始变得越来越捉襟见肘,定制费用高,故障处理时间长,难以定位具体故障等日渐成为信息化运维工作的重点和难点。本文以某国有大型单位为例,以期寻找一种较为普适性的智能化监控方案,减少人员成本的同时,可对多种类型的设备适用,在定制监控系统和阈值监控系统中取得平衡。本文对信息化综合监控系统的大量数据如CPU使用率、内存使用率、端口带宽等进行采集、存储,在多种分析方法中择优选择了均值分对比分析法和线性回归法进行数据分析,建立了相应的模型,使用监控历史数据对模型进行验证,根据综合监控系统中抓取的大量历史数据进行数据模型调优。基于分析采用的方法,提出使用该分析方法模型在生产实践中的应用。本模型适用于信息化综合监控系统的多种类型设备,对比定制监控系统,减少了前期资金投入和运维成本,相对于阈值监控系统,引入的动态阈值,使监控更加符合企业实际情况,提高运维效率,并且可以针对设备分析结果为信息化系统的升级维护、虚拟化设备的资源调优等实际应用提供了决策支持。