基于数据挖掘的区际主导产业选择研究

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随着我国加WTO,我国经济也更加融入到全球的竞争格局中,成为全球经济中不可分割的一部分。同时国内的区际经济产业合作也得到了大家的重视,区域间的产业互动也更加密切,各种跨行政区域的经济合作区也纷纷成立。如何正确面对这种跨越行政隶属关系,依靠经济联系的平行区域间的产业合作,发挥参与合作的各个区域主体的积极性,切实提高合作效率,达到各区域的双赢就成为了当前区域经济研究的重要课题。主导产业在一个区域的经济框架体系中有着不可替代的重要作用,是实现经济“起飞”的载体。而在诸多区域间谋求共同发展和经济腾飞的时候,依靠经济联系和产业理论而不是行政命令,确定区间的主导产业则是一个区域经济合作区的重要任务。本文在充分研究区域经济和产业经济理论的基础上,通过区域经济中不平衡增长和增长极理论,探讨了主导产业在产业结构的重要作用,并研究了在区域间产业经济联系中区际主导产业的重要意义和巨大作用。本文在总结以往主导产业选择方法的基础上,把数据挖掘的有关方法和模型应用于了区际主导产业选择上,发挥它能够从大量数据中挖掘出隐含的、先前未有的、对决策有潜在价值的知识和规则的优势,克服了以往研究方法仅仅是对少量数据进行浅层次分析的缺陷与不足。本文应用数据挖掘对区际主导产业选择方法进行创新性的探索,对挖掘过程中的数据预处理、指标体系和算法研究进行了探讨,最后以长三角为例进行了实证研究,给出了长三角区际主导产业的选择结果,并在此基础上提出了长三角主导产业发展的对策建议,期望能对长三角区际经济发展有一定的指导作用。
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