【摘 要】
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随着物联网技术与移动通讯技术的日益发展和完善,光与无线融合网络呈现出多样性、融合化、智能的趋势,已成为承载物联网的重要基础设施之一。光与无线融合网络具有异构网络信息提取和跨层网络控制集成的特点,能够在统一的控制平面上灵活分配包括光、无线、计算在内的各种资源。然而将光与无线融合网络广泛应用部署,仍有问题需要解决,例单个网络运营商由于规模限制,难以在各个方面都满足用户以及其通信设备的需求,需要多运营商
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随着物联网技术与移动通讯技术的日益发展和完善,光与无线融合网络呈现出多样性、融合化、智能的趋势,已成为承载物联网的重要基础设施之一。光与无线融合网络具有异构网络信息提取和跨层网络控制集成的特点,能够在统一的控制平面上灵活分配包括光、无线、计算在内的各种资源。然而将光与无线融合网络广泛应用部署,仍有问题需要解决,例单个网络运营商由于规模限制,难以在各个方面都满足用户以及其通信设备的需求,需要多运营商的协同合作,然而异构网络之间的通信极容易造成信息泄漏和资源消耗,如何建立异构网络之间安全通信亟待解决。综上所述,本论文从光与无线融合网络所面临的高成本和信息安全的挑战出发,提出了基于区块链的光与无线融合网络可信跨链通信架构,以该架构为基础从提高通信安全可信、降本增效的角度切入,提出可信跨链通信机制以及高效责任溯源方案等关键技术。本文主要工作内容如下:第一,分析总结了当前光与无线融合网络在通信安全稳定、降本增效网络资源利用率等方面的需求。在此基础上设计了基于许可链的光与无线融合白盒网络架构。通过引入区块链技术和开放式网络,达成了控制指令在异构网络之间的安全通信,实现网络资源利用的整合优化,降低通讯基础设备投资成本。第二,分析总结了传统公证人机制在跨链过程中存在的中心化程度高、节点信誉监督不足的问题。针对异构网络存在的通信困难的问题,提出了基于优化的公证人机制可靠跨链验证,设计了优化的PageRank算法有效改善了传统公证人机制一直存在的中心化程度高、节点监督不足的问题。仿真结果表明了设计的跨链方案的安全可信。第三,分析总结了白盒网络框架关于责任追溯/异常定位的面临的挑战。在此基础上提出了基于区块链的责任溯源策略,利用区块链不可篡改的特质防止网络设备篡改区块中的异常数据,并设计引入深度神经进化网络,通过训练基于深度神经进化网络的责任追溯模型提高异常设备定位的准确性。仿真结果表明,该方法随着训练的深入,责任追溯的精确度最终超过了 92%,在保证网络正常运行的同时实现了运营商维护成本的降低。
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