高等级公路，作为现代化的运输基础设施和重要的运输渠道，其运营效率对社会经济的发展速度起着重要保证作用，一旦高等级公路发生交通事故，通常为重大交通事故，其后果将直接影响到社会经济稳定与人民生命安全。因此，确保高等级公路正常运营，力求在最短的时间内将高等级公路交通事故所造成的后果控制在最小范围内，是一项与社会可持续性发展息息相关的研究课题。 本文以高等级公路交通事故救援体系为研究对象，着重研究了高等级公路的事故自动检测方法(交通模式识别)以及高等级公路救援体系的构成和各模块功能，借鉴了模糊理论、神经网络、交通安全学与复杂科学的构建思路，在对高等级公路救援当前现状进行调研后，试图建立起统一的救援体系管理模式，解决当前我国高等级公路应急救援系统专业性差、组织条块分割、各自为政、多头投入和效益不高的问题。从宏观角度明确现场救援的权力所属与各部门之间的协调关系，使包括相关政府部门、经营者、交警、医疗、消防、环卫等机构在内的队伍行动一致，配合默契，使高等级公路交通事故得到有效控制，将事故所造成的损失降至最低。论文共分为四个部分：介绍了我国高等级公路救援现状以及救援体系建立的目的和意义；重点研究了基于FNN的高等级公路事故自动检测方法，深入研究了模糊神经网络的事故模式识别模型，充分体现了模糊理论与神经网络的优势互补；探讨了高等级公路公路交通事故救援体系的构成、结构要素与决策框架，以及从实际运作角度阐述系统的救援预案、救援方案的制定与决策；最后系统研究了高等级公路救援体系的人员和组织构成形式，解析了救援体系工作各阶段的具体步骤和内容。 当前，建立适合我国国情的高等级公路交通事故紧急救援体系的时机和条件已经成熟，国家应在立法方面对交通事故紧急救援予以保证。随着高等级公路的发展和交通需求量的增长，高等级公路交通事故救援体系必将发挥越来越重要的作用。