云计算是目前计算机领域的热门研究课题之一,云环境下的监控技术也越来越受到关注。云环境下的监控作为云计算的重要组成部分之一,对云计算也起着至关重要的作用。本文通过对现有的监控系统进行研究,依托国家海洋公益项目设计并实现了云环境下的监控系统。首先,本文对相关的监控技术进行了介绍和分析,对现有的云中的监控系统进行了重点的介绍。通过分析现存的监控系统的结构和特点,再结合自身的以Hadoop为核心的云计算应用环境,提出了适应于自身应用环境的监控系统的框架。其次,本文对本系统框架的设计进行详细的说明和介绍,本系统框架主要分为Client层和Server层两层,Client层完成对Server层的功能调用,而Server层实现本监控系统的所有功能。Server层又分为采集器和监控服务机两个部分,采集器完成对度量数据的采集,而监控服务机包含的收集模块、存储模块、处理模块和显示模块分别完成对度量数据的收集、存储、分析处理和显示。针对实际遇到的问题,提出了时间梯度、首次采集、数据稀释等策略。其中时间梯度策略解决短时间大量监控数据占用带宽的问题,首次采集策略解决静态信息被多次采集的问题,而数据稀释策略可以解决存储系统的存储压力的问题。在设计阶段的最后设计了本系统所使用的通信协议,本系统在这样的协议下完成了度量数据和监控命令的传递,并且实现了采集器与监控服务机的高效通信。最后,本文使用java编程语言并且采用socket、多线程、序列化和反序列化等技术对系统进行实现。对系统的实时监控功能和hadoop日志分析功能进行了测试,测试的结果表明本系统很好的实现了上述两项功能。对系统的各个部分也进行了性能评价,通过对性能评价的结果进行分析,可以看出本系统的性能较好,可以满足当前的应用环境的需要。