中国城乡居民收入差距影响因素及走势分析

来源 :东北财经大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:lszh2009
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改革开放在带动中国居民生活水平提升的同时,也造成居民收入差距,尤其是城乡居民收入差距逐渐扩大的局面。导致中国居民收入差距扩大的原因复杂不一,如受教育水平差异、地区产业经济差异、城市化水平等多种因素。近几年,随着中国城市化进程的不断推进,中国城市的各方面发展逐渐超过乡镇,大批农民迁移到城市寻找工作机会,但基于多种原因,如农村外来工作人员缺乏相关的技术经验、受教育程度低、户籍歧视、城乡医疗卫生以及社会福利等方面的差距,缩减中国城乡居民收入差距成效不大。党的十八大报告提出,要加大统筹城乡发展力度,增强农村发展活力,逐步缩小城乡差距,促进城乡共同繁荣。逐步缩减中国城乡居民收入差距,符合中国的基本国情,与中国共产党的宗旨相契合。中国目前还处于城乡二元化阶段,对于中国如何顺利实现城乡二元化的过渡和转型,如何从根本上解决中国城乡问发展不平衡的问题,首要解决中国城乡居民收入差距问题显得尤为重要。对于中国城乡居民收入差距问题的研究,本文采取定性分析与定量分析相结合的方式。笔者首先利用相关数据,通过定量分析发现,1991-1998年,中国城乡居民收入差距被高估,1999年至今,中国城乡居民收入差距估计偏差维持在5%以内的范围上下波动,几乎不存在估计偏差。其次,本文通过拟构建库兹涅茨曲线,发现库兹涅茨曲线基本符合中国经济的发展趋势,并且中国目前处于库兹涅茨曲线的驻点附近,即将迎来中国城乡居民收入差距的下降阶段。再次,通过建立多元回归模型,筛选得到五个对中国城乡居民收入差距具有显著影响的变量,分别为每十万人口中初中学校平均在校生数、每十万人口中高等教育学校平均在校生数、城乡就业人数比、城市化率以及实际外资拉动率。模型表明:当每十万人口中初中学校平均在校生数、每十万人口中高等教育学校平均在校生数、城乡就业人数比、城市化率以及实际外资拉动率每增加1个单位,中国城乡居民收入比将分别增加0.000295、0.001187、-0.271979、-0.050940、0.069632个单位。其中,城乡就业人数的弹性系数最大,对中国城乡居民收入差距的影响最敏感;而每十万人口中初中学校平均在校生数得弹性系数最小,对中国城乡居民收入差距的影响最缓慢。每十万人口中初中学校平均在校生数、每十万人口中高等教育学校平均在校生数以及实际外资拉动率的增加将拉大中国城乡居民收入差距,而城乡就业人数比、城市化率的提高将有利于缩减中国城乡居民收入差距。同时,本文借助所构建的多元回归模型与库兹涅茨曲线,对未来三年中国城乡居民收入差距做出预测。笔者发现,保留两位小数后,以两种方法预测出的城乡居民收入比数值大致相同。因此,本文有理由认为,中国城乡居民收入差距将进入其下降阶段,且下降速度将逐渐加快。本文的创新部分主要体现在以下两个方面:首先,以往大部分关于中国城乡居民收入差距的研究主要从单一维度出发,选取多个变量,从多个维度选取多个变量的研究成果较少。而只从单一维度研究中国城乡居民收入差距问题,将导致研究结果忽略其他维度中各相关变量间的交互影响。本文选择六个维度,共计十五个代表变量,研究中国城乡居民收入差距问题。其次,大部分关于中国城乡居民收入差距的研究,选用基尼系数作为收入差距的代表变量,但是由于中国基尼系数的数据在时序上并不连续,且中国基尼系数的计算口径与国际基尼系数的计算口径存在差异,可能导致基尼系数数据的误差,进而影响研究结果。因此,本文选择扣除价格影响的城乡居民收入比,作为中国城乡居民收入差距的度量指标。既克服了城乡基尼系数的不可获得性与偏差性,又剔除了城乡不同的价格因素,使指标更加客观、科学。
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