随着科技的发展和出租汽车行业智能化运营管理的需要，大部分城市的出租汽车都安装了车载GPS系统，开展了服务管理信息系统的建设。通过出租汽车服务管理信息系统，可以自动采集到包括GPS轨迹数据、计价器数据和电召数据在内的广义GPS数据。基于广义GPS数据对包括出行强度、服务水平、运营收益、时间分布、空间分布和电召影响在内的出租汽车出行行为特征量测指标进行提取和分析，目的是通过对出租汽车出行行为特征的研究，合理规划和设置泊车待召点，引导出租汽车运营方式从传统的“路抛式”向“电调式+站点候客式+路抛式”的低碳绿色运营方式转变。这一研究对于提高出租汽车运行效率和服务水平、促进行业节能减排、降低驾驶员劳动强度和成本支出具有重要的意义。　　 论文首先介绍了出租汽车广义GPS数据采集、构成及预处理的方法。基于此确定了出行行为特征的量测指标，重点研究了利用ArcGIS进行空间分布特征分析的方法，并提出了上客点密度和下客点密度的概念，从上下客点分布及期望线图两个方面对空间分布特征进行了分析。在前面研究分析的基础上，对出行行为特征指标在运营水平综合评价、规模度量和泊车待召点备选站址确定方面的应用进行了研究。结合电召服务的开展，重点提出了基于出租汽车广义GPS数据分区域聚类的泊车待召点备选站址的确定方法，并给出了具体的选址步骤，而后以常州市出租汽车为例，进行了实例分析，验证了该方法的可行性。本文的研究有助于促进出租汽车运营方式的转变，进而提高出租汽车的服务水平和运行效率。　　 最后，对本文的主要研究成果进行了总结，并为后续的研究指明了方向。