现代战争要求引信能够在恶劣的电磁场环境下实现对目标信号的正确提取,超宽带无线电引信回波信号容易受到高频噪声的干扰。目前对于引信回波信号的研究主要集中在体制抗干扰技术和分析回波技术研制相应的抑制技术两个方面,虽然取得了显著的效果,但这两方面存在技术复杂、成本较高等问题。由于自适应LMS算法简单、易于实现等优点,在不需要信号和噪声的先验统计特性的情况下,能够通过自身算法自动调节滤波器参数,从而达到最佳滤波的效果。因此,本文提出运用自适应LMS算法对超宽带无线电引信回波信号进行滤波处理研究。本文在分析原有自适应LMS算法的基础上,根据变步长LMS自适应算法调整原则,结合数学理论以及控制工程理论等知识,通过引入反馈控制函数建立了两种新的步长与误差之间的非线性函数模型,使得不同时刻对应的步长之间相互影响,提高了算法的实用性。本文重点要完成两部分内容,第一部分是运用MATLAB对建立的算法模型进行收敛性和稳态性能分析,确定较快收敛速度和较低稳态误差下算法模型中的关键参数,并与现有文献中算法进行性能对比分析;第二部分是运用建立的两种算法对超宽带无线电引信回波信号进行滤波处理分析,首先确定了两算法最佳滤波性能下的最优模型,然后分析了不同信噪比对引信回波信号的影响,最后对不同信噪比的引信回波信号进行了滤波性能仿真分析,确定了两种算法下的最优滤波器长度。仿真实验与分析结果表明:本文提出的算法模型在超宽带无线电引信回波信号的处理中,达到了理想的滤波要求。