随着社会的进步与各项技术的迅猛发展,图像识别技术在各行各业都有日益广泛的应用,深刻影响着企业的作业方式和作业效率。数字的图像识别在企业铁路中也有其广泛的应用领域和应用场景。本文就铁路货车车号的识别及司机报单等纸质内容的识别进行了初步的分析和研究。本文的主要工作有:⑴综述图像识别技术的理论研究及现状。⑵论述铁路货车车号的识别重点:(1)在车号的字符串定位方面,选择了带阈值的基于字符串形状的定位方法。(2)在车号的图像数字分割时,采用投影法与扫描纵横像素点相结合的方式,投影法主要确定自字符的大概位置,精确分割主要通过像素点的扫描来实现。这种改进了的投影法大大提高了字符分割的可靠性与准确性。(3)在识别方法选取上,本文中采用模板匹配的方式进行模式识别,提高了模式识别的效率。在具体实践操作中,本文详细展示了车号识别系统的界面以及程序的代码,并对系统的运行全过程作结果展示。⑶本文同时也对手写体数字识别做一定的研究,对其理论做了较为详细的阐述,并通过程序实现了对手写体数字的识别,为列车编组顺序表、司机报单等纸质文档的识别奠定了一定的基础。该论文有图37幅,表2个,参考文献57篇。