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该文着重研究了静止图像的压缩编码问题.具体地说,主要的做了以下几方面的工作:1、介绍了小波分析的理论基础,为图像压缩编码做准备.在此基础上,根据小波的去噪、检测奇异性、模极大值重构信号特性,提出了一种基于小波变换的卫星SAR海洋图像舰船目标检测方法.2、提出了小波变换在无线电引信中的应用.3、提出了一种基于正交小波基的图像边界延拓方法.4、研究了静止图像压缩编码对小波基的选择原则,从比较合适图像压缩的几组小波基中,根据实验数据选出最适合矢量量化方法的小波基,主要从矢量量化方面考虑,抛弃高频部分保留低频部分入手的.5、在研究矢量量化方法的基础上,首先提出了一种全局最优码书的算法方法—即改进训练方法和初始码书的优化.6、研究分形图像压缩编码方法,提出了一种几何形状比例可变的分形图像压缩编码方法.在分析了图像压缩的分形几何形状比例变化的可行性的基础上,提出一种基于分形几何形状比例可变的分形图像压缩编码方法.7、分析了分形理论和小波变换模极大值在图像压缩应用方面的优缺点.提出了一种基于小波变换极大模和分形的混合编码方法.8、提出了一种基于分形理论的图像边缘提取的方法.分析分形理论在图像压缩应用的原理,根据分形编码的特点,找出分形压缩方法提取图像边缘方法;采用改进分形压缩的方法,进行图像边缘的检测.9、从树结构的特点出发,分析了零树嵌入式编码,提出了一个新的概念—扫描树.10、提出了一种比较新颖的基于图像压缩系统构造最优的双正交小波滤波器设计方法.