随着1997年高校招生规模的不断扩大及我国高校办学规模与建设的不断发展,高考录取率从1997年的36%上升至2016年的82.15%,同时也引发了高校毕业生人数在逐年上升,大学生就业难的问题也日益突出,高校毕业生的就业问题特别是就业质量问题越来越受到社会、媒体的广泛关注。2013年11月,教育部办公厅函[2013]25号《教育部办公厅关于编制发布高校毕业生就业质量年度报告的通知》中指出,“高校毕业生就业质量是高等学校教育教学和人才培养质量的重要反映,各地、各高校要高度重视高校毕业生就业质量年度报告的编制发布工作”。可见,高校大学生的就业质量已经引起了政府的高度重视,就业质量评价工作的必要性和重要性不言而喻。本文以安徽农业大学2017届毕业生就业数据与调研数据作为研究对象,提取、整合和分析了与本研究相关的主要数据,完成了高校毕业生就业数据库的建立;在查阅、学习前人关于就业质量评价理论及方法的基础上,提出了安徽农业大学就业质量评价模型;根据需求分析进行了系统设计并完成了高校毕业生就业信息管理系统的设计与实现。论文的主要工作如下:(1)完成了高校毕业生就业数据库的建立分析和整理了安徽农业大学2017届毕业生就业数据中的关键数据,如:就业去向、就业单位名称、就业单位性质、就业单位组织机构代码、就业单位行业、就业单位所在地、工作职位类别等详细数据,进而构建了高校毕业生就业信息库。(2)提出了就业质量评价模型在对就业质量评价理论进行学习研究的基础上,分析了不同的评价模型及方法,通过德菲尔法等确定评价指标,应用层次分析法计算各指标权重,进而构建就业质量评价模型。随后,对就业数据信息按学院、专业进行就业质量评价,具体结果见本文的第四章。(3)完成了毕业生就业信息管理系统的设计与实现在建立2017届毕业生就业数据库、就业质量评价模型的基础上,根据用户需求分析,进行了系统的架构设计、功能模块设计;选择Visual Studio 2013作为本系统的开发工具,结合SQL Server 2008数据库,并以.Net作为开发环境,完成了“毕业生就业信息管理系统”的开发,实现了用户管理、就业数据、就业情况、就业质量评价等功能,实现就业数据管理的信息化、可视化。