随着P2P技术的发展,对P2P网络的管理成为了P2P领域的重要问题。如何减少网络带宽的消耗是P2P网络管理中研究的热点之一。P2P网络的管理涉及P2P网络的组织结构、节点间的通信与维护、资源共享等方面内容。在论文中对P2P网络的典型算法进行了研究。非结构化P2P网络的典型算法主要采用洪泛或漫游的方式,容易造成网络带宽消耗过大或选择邻居的随机性。结构化P2P网络的典型算法对网络结构的要求严格,主要用于理论分析,应用性不高。在深入分析了各种P2P网络结构的优缺点的基础上,选择了基于节点位置信息与组结构的语义覆盖网络作为研究的基础,以解决减少网络带宽消耗的问题。为了解决非结构化P2P网络中典型算法存在的问题,针对语义覆盖网络的关键算法进行了研究与改进。首先,提出了SAGMHC算法,通过选择处理性能强的节点作为管理者,可以避免频繁的选择组管理者,增强组的稳定性。其次,提出了PNIG算法和PNEG算法,按概率进行通告,可以减少组内与组间通告的通信量,进而减少了网络带宽的消耗。最后,提出了JNG算法,使新节点在一个小范围内广播,并加入物理位置最近的组,这样在进行资源共享时,可以减少时间消耗,提高资源共享的效率。仿真实验表明,改进算法方便了P2P网络的管理,减少了系统的通信量,减少了网络资源的消耗,提高了资源共享的效率和系统的整体性能。应用改进的算法可以提高系统的整体性能,具有实际的应用价值,可推动P2P网络的发展,并对进一步的理论研究提供参考。