人体肌电信号蕴含了非常丰富的人体运动讯息,能够较大程度体现肌肉活动,在临床医学、康复医学、运动医学及工效学等方面均有重要实用价值。可以通过肌电信号判断患者康复情况、运动员肌肉状况,从而用作康复诊断、运动员筛选及科学训练等;可以用肌电进行姿势判断,从而用作假肢的控制、小车和飞行器的控制等,为生活中的控制方法增加更多可能性;还可以用肌电进行疲劳检测,应用在康复训练、体育运动等领域,防止人体受伤。因而,人体肌电的研究就相当重要。针对家用医疗检测仪器移动化、智能化等需要,本文提出了一种手机肌电检测及应用系统。肌电信号先在前端被放大、滤波,再被采集传输到智能手机上显示、保存及分析处理,而后进行一系列应用实验。本文主要研究工作包括:第一,实现了人体肌电信号的前端采集,包括模拟电路设计、采集实验以及ADS1298集成模拟前端芯片信号调理采集电路的设计实验。得到信噪比较高的波形,为后续应用实验的分析处理提供了便利。第二,完成了信号的A/D采集、传输、显示、保存及处理。使用Arduino Due卡做下位机,通过它做肌电信号采集,并将采得数据通过蓝牙发送到手机,手机作为上位机,实现显示、处理以及保存数据的功能。第三,完成了肌力测试、肌电信号姿势判断和肌肉疲劳鉴定等实验并得出应用结论。不同个体相同部位、同一个体不同部位肌力测试试验,肌电信号与上肢手关节弯曲角度等的关系试验;同时实现上臂姿势的简单判断,为肌电控制假肢提供了理论基础与实验证明;分析肌肉疲劳理论,实验得到肌电信号各特征参数跟肌肉疲劳间的联系,得出一种效果较好的用肌电信号鉴别肌肉疲劳的方式并应用于疲劳检测实验。本论文设计并完成了手机肌电采集系统。并且完成了肌力测试、表面肌电信号姿势判断和肌肉疲劳鉴定等实验,为现实意义奠定了坚实的理论与实验基础。