随着我国机动化、城市化进程的不断推进,城市交通拥堵问题日趋严重。根据以往各大城市的发展经验,构建以轨道交通为主体的一体化综合交通体系对解决城市交通问题至关重要。但由于轨道交通受多方面条件的限制,其可达性相对较低,需要轨道交通与其他交通方式进行高效的衔接,才能充分发挥轨道交通的作用,提高轨道交通吸引力。本文正是在这样的研究背景下,对城市轨道交通接驳方式的选择行为进行研究。首先,本文分析了城市轨道交通各接驳方式的接驳特性,将轨道交通接驳方式选择影响因素分为个人属性、环境属性、出行属性、接驳方式属性四类进行了探讨。在对影响因素分析的基础上,运用RP和SP调查法制定调查方案,调查内容主要包括个人基本信息、实际出行信息、情境组合选择三个部分。对西安市中心城区的轨道交通站点进行实地调查,并对调查数据进行了初步的统计分析。其次,构建了城市轨道交通接驳方式选择巢式Logit模型。将轨道交通接驳方式全集划分为慢行接驳方式和快行接驳方式两个子集构建模型。考虑到个体偏好差异性,构建了城市轨道交通接驳方式选择混合Logit模型。结合西安市实地调查数据进行研究,利用Nlogit软件分别对两种模型进行求解,筛选出不同模型下轨道交通接驳方式选择的显著性影响因素,并对两种模型的回归结果进行分析。最后,对比两种模型的建模结果。结果表明,本文构建的ML模型在统计学意义上优于NL模型,ML模型的解释性更强。针对ML模型回归结果,得到轨道交通接驳方式选择的显著性影响因素有:年龄、学历、月均收入、车辆拥有情况、气温、天气、人行道宽度、自行车道宽度、自行车道隔离方式、出行时段、接驳距离、找车/等车时间、在途时间及接驳费用。基于上述影响因素,提出相应的城市轨道交通接驳优化建议,以期进一步优化轨道交通接驳结构,加强轨道交通与其他交通方式的衔接。