【摘 要】
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火灾一直是人类发展道路上的巨大威胁,每年因为火灾而造成的各项损失都非常惨重,而火灾的发生很大程度上是因为没有做到早发现、早预防,为此本文提出并实现了一种基于物联网技术的火灾感知实时监测系统,其主要研究工作如下:首先本文基于嵌入式技术设计了一种基于STM32处理器和多种传感器于一体的集成化火灾感知终端,通过结合卡尔曼滤波算法提高了火灾感知终端对本地火灾特征数据采集的准确性,在无线数据传输方面采用NB
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火灾一直是人类发展道路上的巨大威胁,每年因为火灾而造成的各项损失都非常惨重,而火灾的发生很大程度上是因为没有做到早发现、早预防,为此本文提出并实现了一种基于物联网技术的火灾感知实时监测系统,其主要研究工作如下:首先本文基于嵌入式技术设计了一种基于STM32处理器和多种传感器于一体的集成化火灾感知终端,通过结合卡尔曼滤波算法提高了火灾感知终端对本地火灾特征数据采集的准确性,在无线数据传输方面采用NB-IoT窄带物联网技术,将硬件终端利用MQTT协议与物联网云平台进行对接,实现了无线感知网络的数据交互。其次针对单个传感器监测结果精度不高、存在误报警与漏报警情况提出一种基于多传感器数据融合的监测方法,对环境中的多种火灾特征参数进行监测,利用模糊逻辑推理算法对采集的数据进行融合处理并得到决策结果,经过仿真实验证明了该方法监测精度较高,具有较好的可行性。接着利用JAVA语言、IntelliJ IDEA和Android Studio等工具,开发基于B/S架构的火灾感知监测管理平台和手机端APP,通过与云平台对接将现场采集数据和用户信息存入后台My SQL数据库中,实现了上位机系统的实时监测、预警提示、用户管理、历史数据查询等功能。最后对系统进行测试,结果表明,该系统可提供更全面的数据展示和更稳定的数据传输,相较于传统的火灾感知方法在很大程度上降低了误报率,且通过使用Web端管理平台和手机端APP可以减轻人力监管压力,提高火灾感知监测的科学管理水平。
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