我国湿热地区城市化进程的高速发展,使得该地区的“城市热岛”问题十分严峻,恶劣的城市室外热环境会对居民室外活动的舒适性和身心健康造成严重影响。城市住区是城市与建筑之间的中间层,营造一个良好的住区环境对降低城市热岛、减轻雾霾污染等方面具有重要意义。本研究立足于湿热地区的城市住区室外热环境,以解决城市微气候问题,实现节能减排和改善人居环境为目标。本文基于改进绿色CTTC模型,采用长时间室外微气候实测气象数据作为模型计算的输入参数,可以得到不同天气下的计算边界条件,比采用典型气象日的方法更能够准确地定量评价住区优化设计;同时,将降雨天气特点与改进绿色CTTC模型结合,提出修正模型,提高了改进绿色CTTC模型在计算范围和时间上的计算能力。首先基于理论分析了影响住区气温的物理因素及设计因素,分析结果表明冷暖锋过境是引起的大幅度温升温降的重要季节性因素,而在降雨天中,雨水通过与住区表面进行热量交换引起的显热量改变以及雨水自身的蒸散发引起的潜热加强则是引起住区温度变化的主要天气性因素。基于两方面原因,本文提出了背景温度的修正计算方法,并结合Penman混合蒸发模型对原模型的太阳辐射升温项进行了修正。接着对位于南宁市西乡塘区的生活片区进行了全年实测,根据全年实测做得到的数据,对比了不同设计影响因素与平均热岛强度在不同季节、天气条件下的相关性以及影响住区蒸散发潜热与住区主要物理因素的相关性。对比结果表明绿地率和建筑密度均与住区平均热岛强度具有一定的相关性,并且它们对住区热环境的影响程度与季节、天气条件等因素相关,相对湿度是与住区蒸散发相关性最高的物理因素;同时,蒸散发呈季节性变化,并且会受到天气条件的影响。对原模型在不同季节和不同气象条件下的计算准确性进行了实测对比验证,结果表明天气因素是影响短时间(24h)计算准确性的主要因素,季节因素是影响长时间(168h以上)计算准确性的主要因素,并进行了长时间(168h)的修正模型计算验证。将原模型与修正模型的计算结果进行回归分析并对比,原模型一致性指数d=0.959,RMSE=2.020℃,修正模型一致性指数d=0.987,RMSE=1.127℃。修正模型比原模型的计算准确度提高了1.2℃。最后基于上述结论,对“绿色住区参数化优化设计平台”中的方案性能评价模块进行了改进,增加了针对降雨天住区空气温度的计算子模块,并拓展了参数化平台的数据计算长度使其能进行全年尺度的住区气温计算。运用改进后的平台计算了南宁市西乡塘某住区长时间(6652h)的空气温度,其计算结果与实测温度整体趋势基本一致,一致性指数d=0.992,RMSE=1.127℃,其计算精度和可靠性满足工程设计的需要。