在社会发展与经济增长的同时,有限的资源是促成各主体间合作、竞争的根本原因。合作共赢逐渐成为时代主题,合作对策中暴露出一些问题。首先,局中人合作时,由于多种外部不确定性因素的存在,局中人的支付信息由确定性转化为不确定性,收益的分配问题成为该领域的难题。其次,在不确定支付信息表示问题中,经典模糊集理论在信息的完备性表示方面有所不足。为解决上述问题,论文立足于现实中可能出现的支付信息不确定的合作对策的情况,结合可以表示模糊信息中支持度、反对度与犹豫度三个方面的Vague集理论表达合作对策中的局中人支付,基于经典合作对策理论、模糊支付合作对策理论构建了Vague支付合作对策模型。为避免模糊数运算可能导致的模糊度放大的问题,论文结合Vague水平集理论,给出了Vague支付合作对策Shapley值的形式、确定方法与存在条件,并通过算例进行了方法验证。为寻求Vague支付合作对策中适用性更强的解,论文以三角Vague值为基础,结合超出值的定义,提出了局中人最大满意度的思想,进一步分别给出了三角Vague值内含的三角模糊数与其相应支持隶属度、反对隶属度的求取模型和求取方法,通过算例验证了其可行性。最后,论文以跨区域水污染治理中的成本分摊问题为例,考察问题中存在的不确定信息,对提取的数据进行了转化,进而分别求取了该问题的Vague支付Shapley值与局中人最大满意解,并分别验证了解的合理性。论文研究的成果对促进区域合作治理有一定的现实意义,并可作为合作治理成本分摊决策的参考。