基本养老保险是我国社会保险体系中的重中之重,它既关系到退休职工的生活,又关系到我国经济体制改革的成败。因此加强基本养老保险的研究,逐步健全和完善基本养老保险制度,是具有重要社会意义的。我国对基本养老保险的研究多为定性研究,定量方面的研究则较少,且定量研究方法主要采用的是基本养老保险精算方法。基本养老保险精算由商业养老保险精算发展而来,因此在处理参保人员状态变化时,使用与商业养老保险精算中相似的方法。但由于基本养老保险与商业养老保险业务上的差异,这种处理方式并不理想。针对这一情况,本文通过分析基本养老保险相关政策及业务特点,采用一种针对基本养老保险特点的参保人员状态描述方法,在该描述下,基本养老保险参保人员的状态变化具有无后效性。并根据这一描述方法,建立参保人员状态变化矩阵,应用马尔可夫链预测基本养老保险参保人员状态变化趋势,进而预测基本养老保险基金的发展趋势。最后,使用实际数据进行实验。