【摘 要】
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随着近年国民经济蓬勃发展,自动化物流设备的应用也是越发广泛,特别在烟草行业,有着其它行业望尘莫及的物流自动化率,究其原因是因为行业的需求以及自身澎湃的经济实力。但现在业内的通病是过于追求硬件设施的“硬投入”而忽视了对系统资源再分配的“软优化”。本文针对Z市卷烟物流配送中心于2019年7月公开招投标项目中的自动化条烟分拣系统的仓位分配优化问题进行研究,首先从出货量角度出发,使用EIQ-ABC分析法对
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随着近年国民经济蓬勃发展,自动化物流设备的应用也是越发广泛,特别在烟草行业,有着其它行业望尘莫及的物流自动化率,究其原因是因为行业的需求以及自身澎湃的经济实力。但现在业内的通病是过于追求硬件设施的“硬投入”而忽视了对系统资源再分配的“软优化”。本文针对Z市卷烟物流配送中心于2019年7月公开招投标项目中的自动化条烟分拣系统的仓位分配优化问题进行研究,首先从出货量角度出发,使用EIQ-ABC分析法对2018年全年订单数据分析,选择出适宜放入自动化条烟分拣系统中的100种品规条烟,并给出初步仓位分配方案;其次结合出货量分析与条烟在系统中移动距离分析,建立数学模型,通过离散差分进化算法对初始仓位分配方案进行迭代优化,给出改进方案;最后以完成所有订单所需时间为评判标准,通过Automod仿真软件进行建模验证方案,同时模型实现了系统完整业务流程,包含拣取、合单、补货流程等,并导入订单数据进行分拣验证,给出新的改进优化方向,并对不同方案的效果与优缺点进行分析对比。本文是将理论方法应用于实际问题并加以解决的成功尝试,在数据层面上的分析处理可以使得系统优化零成本投入,这种以“分析一优化一验证一分析”的改进循环以期为物流规划人员在进行设计或改进工作时提供一个可参照的依据。
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