整车车内声谱形式是一个有价值的属性,为了达到既定的声谱目标,一套连贯的测试分析方法是必要的。为了了解声场中的源子系统是如何影响目标处的响应的,本文借助于基于功率的噪声衰减量（Power-Based Noise Reduction,PBNR）测试技术,采用能量叠加原理,将传递路径分析的方法（矢量叠加）类比地应用于汽车空气声的声源量化及贡献量分析中。通过逆矩阵法得到各声源的声功率,从实验的角度来说,是声源比较法的推广。并在此基础上以某纯电动汽车匀速100km/h运行工况为例对整车车内声谱进行了分解。结果表明,整车车内测量噪声谱与合成噪声谱在所分析频率范围内显示出非常好的一致性。因此,各声源动态运行工况所辐射的声功率级及其相应的静态声学处理效果,二者共同作用决定了整车车内声谱的形式。为了讨论测试与数据处理过程中的扰动对线性方程组解的影响,本文从行列式的角度讨论了线性方程组的边缘问题,并指出小扰动不引起大变化的前提条件是系数矩阵的行列式不为零且行列式的扰动相比于其本身不应是一个数量级。进一步地,指出子系统的划分直接影响了问题的适定性。讨论了影响系数法与统计能量分析（Statistical Energy Analysis,SEA）的区别和联系。本文量化了不同子系统之间的耦合强度,其主要优势是在测试过程中即可方便地比较子系统之间的耦合强度,并指出可以通过限制耦合强度上限来减少传声器的数量与激励的次数,以达到缩短测试周期与降低实验成本的目的。耦合强度被归一化,且很好地反映了行列式的扰动超过行列式本身的难易程度,因而反映了问题的适定性,可作为评价矩阵“病态”程度的条件数的替代方法。耦合强度刻画了两个子系统与其余子系统之间的声学路径的相似程度,而且也反映出这两个子系统之间响应的接近程度。在此基础上,借助于聚类分析的手段,改变了传统上依据经验或者按自然离散的方式划分子系统的主观盲目性,使子系统的划分趋于合理。本文建立了约束非线性规划模型作为弱耦合条件下的影响系数矩阵修正依据来补偿测试与数据处理过程中的扰动,以提高对声场参数预测的能力。为了确定能量如何从给定的源流向系统的任何部分,本文将全局传递直接传递的框架应用于整车声谱分解中。给出了三种不同形式下的路径分解,且不同形式下的路径分解结果将导致相同的路径分类。进一步地,讨论了如何通过实验确定功率比或能量密度比形式下的路径叠加解。本文主要专注于测试与分析的过程,允许NVH测试工程师根据分析的需要而划分不同的子系统,并考虑了数据的扰动所引起的边缘问题。本文的研究为测试车辆提供了完全分解的“源—路径—接收处”环境,使汽车NVH研发工程师可以方便地创建或者修改车辆的声学特性,对车辆平台化开发具有指导意义。