基于多蚁群算法的团体配餐管理系统的设计与实现

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随着社会不断进步以及消费升级,餐饮行业迅速发展,从而使得团体配餐的需求不断增大。当前大型连锁餐饮的团体配餐系统普遍存在一些问题:1、配餐物流不合理导致运输成本和时间成本的损失;2、仓储管理与材料消耗脱节,导致原材料无法满足需求或者原材料的损耗浪费;3、团体配餐的信息化系统较少会功能不完善。本文主要工作是设计一套基于多蚁群算法的团体配餐管理系统。1)配餐路线模型规划方面:文章通过对国内现有系统不足进行分析,基于传统的蚁群算法设计一套改进型的多蚁群算法的配餐模型,该多蚁群算法基于单蚁群作为配送车进行仿真假设,即任一可能表示为1只蚂蚁,在搜索阶段,采取多蚁群的方式,在实施单次迭代时,采取一些限制方式,比如在供货量上进行对配送点的合理安排,从而使运输成本、时间成本以及质量损失成本得到有效的降低。基于多蚁群算法团体配餐模型也是本论文的主要创新点。2)系统设计与实现:系统采用B/S结构进行设计开发,采用MVC(Model View Controller)完成系统整体架构,系统在服务端,采用Servlet+EJB的方式完成系统的分层结构。首先对系统的需求进行了分析,在完成系统需求后,进行系统设计、包括设计系统整体结构以及所有功能模块,系统设计遵循的标准流程是软件工程瀑布流模型,系统功能模块主要包括系统管理,信息查询,库存管理,供应商管理以及仓库管理等。为了使系统更符合配餐管理的需求,系统着重对仓储管理模块进行设计,对仓库管理、供应商、退送货、食材等全方位管理,使食材供需达到平衡,在不产生浪费的同时也不会出现食材短缺。最后对本系统进行了测试,测试采用“黑盒”测试方法。系统测试结果表明该系统的配餐更为合理,能够减少时间和运输成本,同时系统功能易于扩展和维护,系统的食材与配餐的实际需求基本吻合,能够使食材供需达到平衡。本文设计的多蚁群配餐模型能够极大的节省团体配餐的时间和物资成本,对配餐管理具有极高的价值。
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