量子博弈论是近20年兴起的以量子信息论为工具研究博弈论的一门新兴交叉学科。它明显优于经典博弈,主要体现在量子博弈大大扩展了经典博弈的策略集,引入了纠缠态,使得经典博弈理论不能解决的问题可以得到有效解决。已广泛渗透到经济学、信息科学和生物学等相关领域。库诺特模型是博弈论中著名的经典模型之一,其中存在着的囚徒困境现象一直未得到有效解决。本文利用量子博弈的相关理论知识,运用Marinatto和Weber提出的量子化方案,对经典的库诺特博弈模型进行量子化分析,然后将其推广到多人情形,建立了多人条件下的库诺特量子博弈模型,求出了其均衡解和收益,通过引入纠缠度分析了多人情形下的库诺特模型中的利益冲突,成功地解决了个人利益与集体利益之间的矛盾。论文共分四章。第一章绪论分析了论文选题背景、意义、研究状况、使用工具和创新点。第二章是基于Marinatto-Weber量子方案条件下的库诺特博弈模型研究。第三章是多人库诺特量子博弈模型研究。第四章是结论与展望。论文的主要研究工作如下:(1)利用量子博弈的相关理论,运用Marinatto-Weber量子化方案,建立了基于不同初始状态条件下的库诺特量子博弈模型,求出了模型的均衡解与均衡收益,并与经典博弈模型进行了比较分析,指出了量子博弈模型的优越性,并利用数值模拟进行验证。(2)利用量子博弈的相关理论知识,运用Eisert的量子化方案,建立了多人库诺特量子博弈模型,求出了模型的均衡解与收益,分析了纠缠度对它们造成的影响。