云制造继承了“按需制造、服务制造”的理念,兼顾了“分散资源集中共享”和“集中资源分散服务”的思想,服务模式不仅包括“一对多”、“多对一”,更强调了“多对多”的形式。但在以往云制造资源优化配置研究中,缺少对多个服务需求者同时需求一个或多个服务而产生利益冲突(“多对多”服务形式)的研究。同时,对于资源优化配置过程中的动态扰动考虑较少,使得整个云制造柔性低。以上的研究内容对于云制造的落地具有重大意义,因此,本文针对云制造环境下竞争资源优化配置及动态扰动调整展开研究。首先对云制造的资源优化配置问题进行概述,分析了目前云制造资源优化配置问题的典型特点。以制造资源与制造任务的信息化模型为基础,实现制造任务的合理分解。并对制造需求与制造能力的匹配过程进行重点研究,实现单个制造子任务对应的制造资源的初选、精选及终选过程。然后,提出面向多任务的竞争制造资源优化配置模型,引入非合作博弈的思想,将服务需求方作为博弈参与者,以每个任务的制造执行路径作为博弈策略,以时间、合格率、成本和可靠性组成的综合服务水平作为博弈支付函数,建立一种多任务资源优化配置的博弈决策数学模型。采用纯策略纳什均衡算法对该模型进行求解,算例论证结果表明该模型的有效性、可行性。其次,以云制造服务过程中动态扰动为研究切入点,对云制造全生命周期的动态扰动进行监控、识别及调整。建立云制造服务过程中的动态调整框架,通过物联网技术及数据库技术来实现对服务动态监控及感知,利用对数据库的关键信息的识别来实现动态扰动的分类,并对不同的动态扰动给出调整策略,提高云制造服务全生命周期的柔性。最后,介绍作者开发的基于UCML的云制造平台,在以前研究开发的基础上,本文对服务匹配模块及动态扰动调整模块进行了重点开发。