工业制造能力的提升对国家经济发展与社会进步有着重要影响。而数控机床是制造业中重要的组成部分,对数控机床进行状态监测能够及时发现、识别异常状态,进一步确保数控机床的稳定、安全、高效运行,也是提高工业制造能力的基础。数控机床运行数据是机床状态的载体,对数控机床运行数据进行采集、处理、存储、分析和可视化能够实时、准确、动态的反映机床运行状态,实现机床状态的在线监测,同时也是实现数控机床健康预警和故障诊断的重要基础。因此,本文对数控机床运行数据的采集、处理、存储与可视化技术进行研究,实现了数控机床状态监测平台的设计和开发。首先,对数控机床运行数据的高时效、动态响应、高传输速率以及海量等大数据特性进行分析;在此基础上,分析了基于数控机床运行数据的状态监测平台的需求;结合运行数据的大数据特性和应用需求,提出了基于数控机床运行数据的状态监测平台的总体架构,从运行数据采集层、运行数据接入层、运行数据处理层、运行数据存储层和运行数据应用层五个层次进行详细的设计。其次,对基于数控机床运行数据的状态监测平台涉及的关键技术进行研究,包括:基于流处理的数控机床运行数据实时监测技术、基于实时聚类的机床运行状态判断技术、面向海量运行数据的数据存储技术、基于运行数据批处理的数控机床异常状态识别技术以及监测平台运行数据可视化技术。最后,在上述研究的基础上,完成了基于数控机床运行数据的监测平台集成开发环境的部署,开发了状态监测平台的软件系统。通过旋风铣床切削加工案例对监测平台的功能进行展示与分析,测试了所提出的基于数控机床运行数据的状态监测平台的可行性。