风能在当今能源产业发展中具有中心地位,具有极高的商业价值与发展潜力,其突出的优点包括低污染、低成本、高灵活度。风力发电是提高电网稳定运行的的重要手段,当风电机组与电网连接,会使电网电压、功率等产生一定的改变。配电系统的无功优化使有功网损减小,并调整各节点的电压,使节点电压波动范围减小,趋于稳定。双馈风机与其他传统无功补偿设备并入电网后的情况相比,能够有效的减小系统网损、改善电压质量,为日后电力行业减少电网输配送电能的成本与增强电力系统可靠性提供了重要研究基础。本文的研究按照无功优化模型及目标函数的确定、风速的拉丁超立方采样、风速的场景削减、算法优化比较的顺序依次进行,本文主要工作步骤与仿真结果如下:(1)通过双馈风机等效电路和功率关系,推导出双馈风机供给有功功率大小与无功功率的范围。本文详细介绍了采用经典的前推回代算法计算含有双馈风机的配电网潮流过程,将双馈风机简化为负的负荷功率加入到潮流计算,提出了以有功网损最小为目标函数,将电压偏差作为罚函数加入的无功优化数学模型。(2)本文选择拉丁超立方采样的目的是更好地模拟风速随机波动的问题,所以这是不确定性潮流优化问题。拉丁超立方采样相比其他采样算法的误差更小。经拉丁超立方采样能够得到大量的场景数,想在一定时间内加快工作进度、提高效率,就要减少场景个数,但还需保持与削减前的样本精度近似相等,所以本文选用了场景削减技术。将削减后得到的样本加入到潮流计算中,选择有代表性的场景进行研究,这就转化为确定性潮流优化问题。(3)利用ACO-PSO混合算法避免了ACO算法早期蓄积信息的时间过长以至寻找最优解的进程非常缓慢和PSO算法易得到局部最优解的劣势之处,并结合了PSO与ACO算法的优势之处,包括参数设定少、框架单一与全局搜寻功能强大。以IEEE-33节点在Matlab为仿真平台的基础上进行仿真,通过仿真结果对三种场景在网损、电压两方面进行三种算法无功优化结果对比分析,经分析表明该算法能有效达到将网损减小,节点电压抬高的目的。