【摘 要】
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该文在详细介绍基于案例的推理方法的基础上,结合金融系统信息半结构化、经验难以规则化的特点,提出将案例推理方法(Case-based Reasoning,CBR)用于金融危机预警研究,探索解
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该文在详细介绍基于案例的推理方法的基础上,结合金融系统信息半结构化、经验难以规则化的特点,提出将案例推理方法(Case-based Reasoning,CBR)用于金融危机预警研究,探索解决宏观经济复杂系统的金融危机预警问题的新的途径.该文首先深入研究了基于案例的推理方法.详细介绍了案例推理方法的工作流程及相关技术,总结了该方法的优缺点,将基于案例的软件系统与其它系统进行了比较分析.简单介绍了案例推理方法在设计、诊断等领域的应用,并对其发展和研究的热点技术进行了展望.随后,针对研究对象系统--金融危机系统的特点,着重探讨了基于案例推理方法在金融危机系统中的应用.最后,该文结合案例推理方法在互联网上的应用,提出基于互联网的分布式案例推得系统架构.
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