能源计量广泛应用于水电、天然气、石化等工业与民生领域,涉及了流体量、电学量、力学量、光学量等参量,呈现了多源、多维、多模态的复杂信息场特性。能源计量对节能降耗、增强企业竞争力、改善能源利用率具有重要的意义。相对于传统的计量模式,智能化的能源计量在计量效率、数据实时性、自动化程度等方面提出了更高的要求。研究能源计量过程中的异常检测与分析技术,是确保计量安全、准确、高效的重要保障。本文以能源计量为背景,重点研究了一种基于流模式的计量异常检测方法。利用该方法,实时检测计量流数据的异常模式,并实现计量设备异常源的定位分析。文章主要的研究内容包括下面几个方面：(1)多源多维计量流处理模型研究。针对计量流数据的特点,结合现有滑动窗口模型,分析多传感器计量设备集群的数据处理方式,提出了多源多维计量流滑动窗口模型。(2)基于流数据异常检测方法研究。本文将计量检测与设备异常检测技术相结合,将计量流数据映射为子空间,根据子空间的能量模式进行计量异常识别。该方法在检定仪器仪表误差的同时,也能检测到计量设备本身是否存在导致误差的异常。在计量流数据检测的准确度和高效性方面提供了一种新思路。(3)基于流模式的异常定位方法研究。通过建立异常定位模型求解出子空间矩阵,分析子空间矩阵得到各个源的异常情况,从中解析出最有可能的异常源。异常定位技术应用于计量流检测领域,实现了计量设备的异常定位。(4)计量检定异常分析平台研发。基于计量异常识别与定位的算法,开发了计量检测异常识别平台,应用于实际计量检测中,并通过测试,取得了良好的效果,整体计量过程更加智能化,计量结果更加准确,有效提高了计量检测的整体效率。