产品表面检测是现代工业生产中为保证产品质量必不可少的环节。传统的人工检测效率与精度较低，无法满足当今工业领域的要求。近年来迅速发展的机器视觉技术正适合解决这一问题，利用机器视觉代替人工检测可以大幅提高生产效率，使得机器视觉技术成为广泛研究的课题。本文设计了一种线阵嵌入式机器视觉系统，代替传统的基于PC的机器视觉系统，降低系统成本，提高实时性与可靠性，利用其便于安装移动的特点使之更加适合工业现场的应用。本文首先介绍了机器视觉系统实现的关键――CCD图像传感器，分析了线阵CCD的成像原理与相关双采样去噪技术。然后详细论述了线阵嵌入式机器视觉系统图像采集、图像处理及网络通信各模块的功能和实现方法。系统采用IL-P1-2048B这款高速线阵CCD图像传感器设计了图像采集电路，实现了高速高精度的图像获取；以高性能DSPTMS320C6713作为核心处理器用于图像处理；利用千兆以太网与上位机通信。文章阐述了系统的硬件电路实现与驱动软件设计，并对成像结果进行了分析。最后将线阵嵌入式机器视觉应用在表面检测领域，分析了镜片表面缺陷检测系统的框架设计，以及光源、镜头、传动系统等各部分的需求和特点。线阵嵌入式机器视觉系统在工业检测中有着广泛的应用，本文目的在于构建通用的机器视觉系统平台，在其上实现图像处理算法，使之具有较高的通用性，可以应用于多种检测领域。