基于XML的数据库技术及其应用的研究

来源 :合肥工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nfast
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着互联网的蓬勃发展,传统的HTML数据交换方式已经越来越满足不了日益增长的数据交换的需求。微软NET的三大支柱之一XML作为一种极有前途的互联网上数据交换的新模式,己越来越多的取代HTML。因此存储XML数据的XML数据库必然会是计算机科学技术和业界瞩目的焦点。本文从分析传统的关系型数据库和XML数据库不同的特点入手,详细探讨了XML数据库的技术优势,并对两类XML数据库进行了详细的比较、分析,本文侧重对XML数据库的结构性研究。最后,本文通过在网站上创建填写表单实例,具体实现和说明了如何进行XML数据和数据库之间的传输,并提供给WEB页面。
其他文献
数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database,简称KDD)是当前涉及人工智能和数据库等学科的一门相当活跃的研究领域,序列模式的发现是其中的一个重要研究课题。本文着重
近年来随着计算机网络的迅速发展,网络的规模不断扩大和速度的提高,出现了越来越多的网络应用,网络的用户也显著增加,复杂性不断增加,对网络的管理与计费的要求也相应提高.该
XML文档是一种公认的有语法而无语义信息的半结构化数据,但语义对保护数据的完整性、数据存储和查询优化都有着十分重要的作用。本文在讨论现有XML数据管理方法的基础上,对XML
随着流媒体服务的爆炸式增长,传统的流服务模式—客户端/流媒体服务器呈现出新的问题:首先,随着客户的大量增长,流媒体服务器的负载越来越大,服务器响应越来越慢,导致流服务
本文将事例推理(CBR)、基于本体的建模方法引入学习支持系统(LPSS)中,用人工种经网络的方法改造这两种技术,研究并设计了LPSS双层网络模型。 本模型包括自适应本体网络层和C
本论文的主要内容是,将在DNA数据分析、金融数据分析等领域中广泛应用的数据挖掘技术应用到远程教学领域中,用以提高网络学习系统的智能性,提供给学习者一个具有个性化教学特性
随着电信行业垄断的打破和竞争的加剧,传统业务所能带来的利润越来越薄.互联网和短信等业务的成功展示了数据业务的前景.但是现有的增值业务实施方式不能适应当前快速反应市
现代远程教育的迅速发展对课件提出了新的要求,传统课件由于缺乏相应标准的约束和指导,阻碍了课件的共享与重用,使重复开发、资源浪费等现象日益突出。因此,对传统课件进行符合相