【摘 要】
:
自动制造系统是一种完全无人或人工干预较少的生产过程。系统极易因资源分配不合理导致死锁。在某些情况下,死锁会造成重大经济损失甚至灾难性后果。因此,处理系统中的死锁问题尤为重要。Petri网是一种适合分析异步并发系统的图形化数学工具,被广泛应用于自动制造系统的建模,基于Petri网的死锁控制方法可分为两种:可达图分析和结构分析。前者一般能得到最优控制器但不得不面临状态爆炸问题,后者虽然会丢失部分合法状
论文部分内容阅读
自动制造系统是一种完全无人或人工干预较少的生产过程。系统极易因资源分配不合理导致死锁。在某些情况下,死锁会造成重大经济损失甚至灾难性后果。因此,处理系统中的死锁问题尤为重要。Petri网是一种适合分析异步并发系统的图形化数学工具,被广泛应用于自动制造系统的建模,基于Petri网的死锁控制方法可分为两种:可达图分析和结构分析。前者一般能得到最优控制器但不得不面临状态爆炸问题,后者虽然会丢失部分合法状态但设计较为简便。在以往的研究中,特别是使用Petri网对资源分配系统(Resource Allocation Sys-tem,RAS)进行形式化研究时,RAS中的资源数目大都是固定不变的,反映在其Petri网模型上则表现为资源库所中具有数量守恒的托肯。这种将系统中的资源数量视为不变的建模方式,是一种理想化、阶段化、简化的建模方式。在实际中,任何系统中的资源都是时刻变化的,或减少(如机床刀具的不断磨损、冷却液的消耗、发动机所需的燃料等),或增加(如核裂变反应中的中子、社交网络中的消息信源等)。系统资源的变化会影响其Petri网模型的行为,可能导致新的死锁等问题。然而,以往的研究对于资源变化的情况关注较少,因此对存在可变资源Petri网模型的研究很有必要。本文主要关注一类存在增加型资源的Petri网模型。首先定义出此类存在增加型资源的Petri网子类;然后分别采用基于可达图与基于结构的策略对此类网模型进行控制;最后以PLC为依托对所设计控制器进行实现。其主要工作如下:1、定义出一类具有可变资源的Petri网模型,分析其状态空间。着重研究存在增加型资源的网模型,根据控制需求对该类网模型加入适当限制。2、基于P-不变式设计控制器控制该类增加网模型。首先分析了有界内增加网模型使用原有方法设计控制器时导致的状态重叠问题,并提出了相应的解决策略;然后从线性规划的角度分析,并将li扩大为全体整数使部分无解问题得以解决;接着给出了有界内增加网模型基于P-不变式设计控制器的总策略,并通过例子验证算法的正确性;再接着将外增加网的控制转化为资源守恒网模型的控制问题;最后指出基于可达图有界内增加网模型控制策略的局限性。3、基于结构设计该类增加网模型的控制器。当原有LRS(Liveness and Ratio-enforcing Supervisor)活性比例 控制器 移植到 有界内 增加网 模型时,限 制了过 多可达状态,控制效果一般,而由于外增加网的控制可转化为资源守恒网模型的控制问题,则控制效果较好;此时设计了一种针对有界内增加网的自适应控制器,与传统控制器不同的是此类控制器参数可跟随系统运行动态改变;又设计出一种可恢复变迁控制器,这种控制器能使全部标识可达,控制效果最优;最后基于结构初步研究无界增加网模型的控制问题。4、使用可编程逻辑控制器(PLC)对所设计控制器进行工业实现。由于PLC具有功能强、使用简单方便、抗干扰能力强、可靠性高等优点,故本文选用PLC对所设计控制器进行初步实现,将控制器从理论形式转换为具体的控制代码。
其他文献
目前,经济社会的快速发展,使得生态环境破坏严重,生态系统失去了平衡,针对生态环境问题,我们国家提出了生态红线的概念,目的是在生态服务功能重要区和生态敏感区/脆弱区建立生态保护,维护国家生态安全,实现社会的可持续发展战略。本文以祁连县为研究区域,基于生态红线划定的技术理论,借助Arcgis平台,完成生态红线的划定工作。本文的主要研究内容和成果如下:(1)结合祁连县的区位特征,从地形、气象、土壤、地表
中国经济正处在由高速增长阶段转向高质量发展阶段的重要时期,技术创新是转变经济发展方式的关键所在,同时也是提升经济发展质量与效益的基础。在影响技术创新的诸多因素中,房地产发展是其中不可忽视的一个重要因素。自1998年中国全面推行住房商业化以来,房地产行业进入飞速发展阶段,房价整体一路高涨。房价的上涨一方面带动相关产业发展,加快国民经济发展步伐,另一方面却持续吸引着资金、劳动力和土地要素纷纷投向房地产
低光照图像是指在低光环境中采集的图像。例如,夜晚街道上的监控系统捕获到的图像,在地下煤矿开采时工人为了勘察用拍照设备获取的图像。低光照图像具有较低的信噪比且会损失纹理细节,所以对其处理与分析一直以来都是一个具有挑战性的任务。对低光照图像进行增强,使其转换为正常亮度的图像,有利于其下游的图像处理任务,比如:目标检测、物体跟踪,图像分类等。现有的运用深度学习对低光照图像增强的方法主要是针对普通低光场景
随着人工智能技术的革新以及硬件水平的提升,目标检测技术在近几年有了突飞猛进的发展,基于深度学习的检测算法层出不穷,逐渐应用于生活的各个方面。但是目前常用的目标检测算法几乎都具有很高计算复杂度,需要依靠高性能计算机的帮助才能完成任务。然而目标检测的许多应用场景,比如无人驾驶、导航制导、交通监督,都需要将算法部署在移动端设备上运行,而移动端设备往往并不具备高性能的计算能力,导致目前效果较好的深度学习目
随着我国经济的高速发展与市场逐渐的成熟,第三方物流公司迅速发展起来,原本企业内部的物流业务逐渐交由第三方物流公司根据企业需求进行专业管理,如何在日益激烈的国内外市场竞争环境中实现可持续发展,成为越来越多物流公司关注的问题。WL物流公司中最重要的人力资源是中层管理人员,他们担负着企业战略执行与发展的关键任务,建立并实施一套科学有效的中层管理人员绩效考核体系,有利于提升中层管理人员的工作积极性,促使公
近年来,在我国能源供给侧结构性改革的大背景下,煤炭、火电产业双双被列入去产能的清单。由于火电是煤炭产业最重要的下游产业,行业间往往呈现“零和博弈”的状态,煤炭价格的变动总能让一方享受红利,另一方承受业绩压力。为了化解煤电矛盾、优化资源配置,我国煤炭龙头企业GN集团向五大发电集团之一的D集团发动合并,两家企业强强联合,形成煤电一体化的大型能源集团。GN集团并购案受到政府和行业的支持,并被寄予了解决煤
近年来,随着汽车保有量的增加,交通拥堵问题日益凸显,缓解交通压力的需求愈发迫切。车辆队列不仅可以有效缓解交通压力、提高道路交通的通行能力、减少交通事故的发生,还能降低燃油消耗、减少对环境的污染。本文主要工作内容如下:(1)首先介绍了车联网技术体系的特点和优势,在其基础上对车车通信技术进行了分析,并基于车车通信技术条件下设计了应用于车辆队列的六种通信拓扑结构。在车辆队列稳定性的定义下,讨论了局部稳定
近年来,由于医药行业、养殖业等行业中抗生素的大量使用或滥用,我国的四环素类抗生素污染问题日益严重。其中,使用的四环素只有一小部分在体内被代谢或吸收,而绝大部分以未改变的形式在排泄物中释放,造成水体污染,增加环境生态风险,给人类健康带来了一定的危害。目前主要去除四环素的两种方法(吸附法和生物法)都有其局限,去除效果不理想。凹凸棒土是一种层链状含水富镁硅酸盐的粘土矿物,其晶体颗粒非常细小,只有几十纳米
随着现代社会的进步和发展,医学水平也在不断的进步,但是在脑部疾病的研究中,由于头颅自身的复杂组织结构以及各神经元细胞的错综排列,针对脑部的疾病研究仍然是一个较大的医学难题。其中,癫痫作为第二大神经疾病,其患者的数量随着时间不断增加,而且这种疾病所具有的发作不确定性给患者的日常生活造成了巨大影响。因此,癫痫发作的准确预测对患者来说是十分重要的。本文为了准确预知癫痫发作的时间点,获得更加合理的预测模型
腺苷(Adenosine,AD)在人体生理活性中起重要作用。例如,AD可以调节心肌的心脏氧消耗和血流量,并通过AD受体调节脑神经递质如多巴胺的释放。此外,它可以帮助调节平滑肌收缩、