目前,国内的投影仪生产厂家基本都是靠人工来完成投影仪的质量检测。然而,人工检测效率低下,工人长时间工作产生视觉疲劳,容易造成误检。同时,强烈的光线对工人的眼睛伤害很大,因此需要一种更有效的检测手段来代替人工检测。本文设计并实现了一种基于机器视觉技术的液晶投影仪自动检测系统,通过在实验室的模拟实验,验证了系统的可行性。为了达到快速、可靠的检测目的,在系统的硬件设计上选择高速图像采集设备和工业PC机作为工作平台来完成液晶投影仪的质量检测过程。图像采集设备包括高速数字CCD相机、镜头和1394b卡。相机选用POINT GREY公司的Flea2系列FL2-14S3M/C-C型数码相机,其分辨率最高可以达到1392×1024,最快采集速度可以达到一秒钟采集30张图片;镜头采用Kowa公司的LM12JCM型定焦镜头。针对液晶投影仪的质量检测要求,检测系统软件以微软公司的Visual C++6.0为开发平台,采用多种数字图像处理算法,设计了尘埃检测、液晶板缺陷检测、聚焦检测、RGB动作确认和综合检测等检测模块。在实际的检测过程中,通过这些检测模块的组合,来完成液晶投影仪的检测,最后判断投影仪质量是否合格。系统软件功能主要包含检测系统设置、图像处理和运行检测三部分。其中系统设置功能完成待检测机型设置、检测图像设置和相机设置;图像处理功能用于系统增加检测机型时的调试;运行检测功能完成投影仪的图像检测,对于不合格产品,系统自动保存不合格产品图像信息,并标示出不合格区域。模拟实验运行结果表明,本文开发的检测系统,系统的硬件方案合理可行,软件运行稳定可靠,为投影仪质量检测提供了一种可行的解决方案。