随着我国海关通关自动化系统在业务中的普遍应用,我们收集到越来越多的进出口商品的相关数据。如何从这些数据中挖掘出我们所需要的情报线索一直是海关缉私部门所重点研究的课题。本文提出:通过离群挖掘的技术,从大量进出口数据中挖掘出离群数据,并将之转化为情报线索。本文首先阐述了国内外在离群挖掘方面进行的研究及离群数据挖掘的主要应用领域;接着分析了海关进出口数据所具有的特点。进而针对其数据量大、数据结构复杂、数据项间关联性强等特点分析了海关现有的数据分析方法并找出其中存在的不足;然后对离群挖掘方法进行分析研究并作出改进,提出了一套利用离群挖掘技术对进出口数据进行数据挖掘的方法。本文还将提出的方法应用于实际的情报线索获取中。根据风险动态情报,有针对性地提取一组进出口数据,使用本文提出的方法对数据进行整理、挖掘、分析并最终形成有价值的情报线索,同时也验证了本方法的有效性。