随着城市规模以及城市交通的快速发展,城市快速路作为城市道路交通系统的主动脉,承担着大量交通运输需求。目前,快速路高峰期间交通拥堵严重,货车混入比例的增加进一步对交通运行状态产生不良影响,降低了道路通行能力。因此,本论文基于典型快速路交通流数据,探究货车混入率对交通运行状态的影响,从而为改善快速路交通运行状态,提高道路服务水平提供理论支持。论文选取深圳市南坪快速路作为研究对象,遵循数据调查、模型构建、聚类分析、仿真验证的思路,采用定性与定量相结合的数学方法进行研究,具体研究内容如下:(1)通过实地交通调查获取快速路交通流量、货车混入率、速度、密度等交通流数据,分析快速路交通流量时间、空间分布特性,车速分布特性以及货车混入交通特性等。(2)运用SPSS统计软件将速度作为因变量,密度和货车混入率作为自变量,利用回归分析的方法建立快速路交通流回归模型。(3)利用Matlab对模糊c均值聚类算法进行编程,以速度,密度2个交通运行状态评价参数为聚类指标将交通运行状态定量划分自由流、稳定流和拥挤流,得到各类交通运行状态速度、密度范围值。(4)结合快速路交通流回归模型,以聚类结果速度、密度范围为中间变量,确定不同货车混入率范围对交通运行状态影响,结果表明:①当货车混入率范围为(0.16,0.32),且密度范围为(0pcu/km,7.17pcu/km)时,货车混入率对交通运行状态影响较小,城市快速路交通运行状态为自由流;②当货车混入率范围为(0.32,0.38),且密度范围为(7.17pcu/km,9.49pcu/km)时,货车混入率对交通运行状态有一定的干扰,城市快速路交通运行状态为稳定流;③当货车混入率范围为(0.38,0.56),且密度范围为(9.49pcu/km,17.25pcu/km)时,货车混入率对交通运行状态影响较大,城市快速路交通运行状态为拥挤流。(5)基于实际交通流数据运用Vissim仿真软件,对交通流参数进行标定,通过设置不同交通流量和货车混入率,选取速度作为评价指标,验证不同货车混入率对交通运行状态的影响。论文通过理论研究和仿真分析,揭示了城市快速路货车混入率对交通运行状态的影响规律,确定了不同交通运行状态下货车混入率影响范围。论文成果为深入研究城市快速路货车对交通流运行状态影响提供了理论基础,对构建城市快速路的管理机制和提高运行效率具有现实意义。