数字水印技术是近几年发展起来的一种知识产权的保护手段。随着全球信息化程度的提高和电子商务逐渐走向实用,对知识产权保护的要求迫在眉睫,数字水印技术正是在这种背景下提出的。数字音频水印是数字水印的一类。针对数字音频水印的研究,国内外提出了各种各样的算法,但是关于音频水印的盲检测问题的研究较少。混沌系统由于具有良好的伪随机特性、轨道的不可预测性、对初始状态及控制参数的敏感性等一系列特性,使其在密码学、通信学等方面的应用成为研究的热点。本论文在引入混沌理论的基础上,对水印嵌入问题和水印提取时的盲检测问题进行了新的方法的探索。本论文的创新之处在于:1.提出了基于混沌序列的数字水印生成和加密算法。混沌序列具有对初值的敏感性,良好的自相关性和互相关性,不同码元的数目平衡。混沌序列可直接作为水印信号嵌入,而将混沌映射模型和初始参数作为密钥,还可以利用混沌序列进行加密,以有效地改善水印结构及增强保密性。2.提出了一种基于小波变换域的水印处理方法。与目前大部分文献采用的空域或DCT 域水印处理方法相比,小波变换与人的听觉特性相适应,实验表明小波域数字水印算法性能优于空域及DCT 域水印算法,更能实现水印信号透明性和鲁棒性的最佳均衡。3.提出了一种全新的基于模数运算的盲检测音频水印算法。文中利用模数运算实现了音频水印的盲检测,即利用模2 运算,模2 取余(所得结果为0 或1),很巧妙地将这种运算与二值化的混沌水印序列相结合,实现了一种不可感知度高,嵌入量大的高鲁棒性水印算法。