气象预报与气象预测在工农业生产和国民经济建设中扮演着重要的角色。通过对气象雷达数据的分析,可以取得一系列天气的特征,有利于我们对灾害性天气做出预防,从而减轻国民经济损失。天气预报看似简单,实际是一个浩大的系统工程。目前我国及世界上其他一些国家正在使用新一代天气雷达对天气现象进行预测和预报。本文主要是针对新一代天气雷达即多普勒气象雷达所获得的数据,研究和开发了基本反射率、组合反射率、基本反射率剖面等产品,为气象监测、预测和预报提供依据。首先对雷达扫描所得的数据进行预处理,转换成实验可用的数据,然后进行球面坐标到直角坐标的空间数据转换,并且根据不同的产品要求采取相应的方法对缺失数据进行补充,最后分别采用相应的算法开发产品。实验结果表明这些产品均能够准确、清晰的反应天气状况。另外,本文还对弓形回波的自动获取做了初步探索,仿真结果验证了采用傅立叶变换作弓形回波特征获取识别的可行性。