【摘 要】
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本文从粉丝经济的视角探寻移动电商品牌战略的构建,将粉丝经济的潜在效益作为移动电商品牌发展的新型驱动力与竞争力。文章通过深入研究粉丝经济的发展趋势,分析了粉丝经济与移动电商品牌的内在联系及相互影响,阐明了以粉丝作为目标受众时移动电商品牌的核心竞争力。此外,文章借鉴了品牌管理学与市场营销学的理论知识,对相关品牌的战略进行了分析与梳理,从品牌定位、品牌识别、品牌传播的角度提出了品牌战略规划的相关策略。最
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本文从粉丝经济的视角探寻移动电商品牌战略的构建,将粉丝经济的潜在效益作为移动电商品牌发展的新型驱动力与竞争力。文章通过深入研究粉丝经济的发展趋势,分析了粉丝经济与移动电商品牌的内在联系及相互影响,阐明了以粉丝作为目标受众时移动电商品牌的核心竞争力。此外,文章借鉴了品牌管理学与市场营销学的理论知识,对相关品牌的战略进行了分析与梳理,从品牌定位、品牌识别、品牌传播的角度提出了品牌战略规划的相关策略。最后,本文以移动电商品牌“Owhat”为设计实践的对象,通过品牌战略的重构,重新明确品牌的核心价值观,打造差异化的品牌形象,并根据品牌战略指导设计,以此提升品牌识别,从而提高企业经济效益并促进粉丝经济市场的健康良性发展。
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随着人工智能领域的发展,知识图谱受到了广泛的关注。结构化的数据能够直接用于知识图谱的构建,然而结构化数据存在体量不足、更新速度迟缓的问题,从而导致知识图谱的能力得不到充分发挥。互联网上的非结构化文本数据每天都呈爆炸式增长且覆盖全面,因此从这些文本中抽取出能被知识图谱使用的结构化三元组数据具有重大价值和意义。针对文本数据的抽取,传统的方法一般采用流水线的抽取模式,将三元组抽取任务拆分为实体抽取和关系
在本文中拟将目标跟踪算法应用于嵌入式系统以实现可应用于小型化无人机（UAV）的目标跟踪系统。对于目标跟踪算法,在计算机视觉领域目前有两种主要的研究方法:基于判别相关滤波器（Discriminative Correlation Filter,DCF）的方法和基于深度学习的方法。考虑到嵌入式系统的功耗和计算资源的限制,最终选择基于DCF方法的Auto Track算法。对于嵌入式系统的选择,由于功耗和成
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