多光谱图像融合技术在军事、民用、医学、遥感等领域有着广泛的应用,而FPGA在图像处理方面也具有着无可替代的优势,本文就此,研究了基于FPGA的偏振与光谱图像融合技术。首先,阐述了本文的研究背景及意义,国内外研究现状以及本文的工作。接着详细介绍了基于FPGA的图像融合系统构成,包括前端光学探测系统、中间图像处理系统和后端显示系统。然后本文探讨了偏振及光谱图像的特性,并阐述了几种常用的图像融合算法：基于拉普拉斯的图像融合算法、基于离散小波变换的图像融合算法、基于非下采样Contourlet变换的图像融合算法和基于脉冲耦合神经网络的图像融合算法,在此基础上,本文提出了基于边缘信息和支持度变换的图像融合算法,该算法采用边缘检测技术提取边缘信息,利用支持度变换进行多尺度分解,然后根据支持度图像序列和近似图像不同的图像特征来采取不同的策略进行融合,最后逆变换得到融合图像。其次本文设计了基于Matlab GUI的图像融合仿真平台,利用此仿真平台,将本文提出的融合算法与常见的几种融合算法进行了对比实验,并给出了实验结果的分析与评价,结果表明利用本文提出的融合算法得到的融合图像视觉效果更好,细节信息更丰富。本文的最后介绍了基于边缘信息和支持度变换图像融合算法在FPGA上的硬件实现,完成了各功能模块设计,并开展了多组实验验证,实验结果表明融合图像很好的融合了两原始图像的有用信息,目标突出,轮廓边缘清晰可见。