随机前沿分析法作为技术效率测算和全要素生产率计算的代表性参数方法,从1977年首次被提出至今,理论研究和实证研究均得到快速发展,从截面数据的随机前沿到面板数据的随机前沿,再到区分技术效率时变和技术效率非时变的随机前沿,一系列关于随机前沿分析的理论创新和实证应用成果不断出现。近些年来随着区域经济学、信息与计算科学和新经济地理等学科的兴起,对经济增长感兴趣的学者也越来越注重数据中所包含的空间信息。在实际的生产过程中,不同生产单位之间是不可能相互独立的,生产单位之间普遍存在的空间效应会使得生产单位之间出现溢出效应、产业集聚等多种经济现象,利用随机前沿模型进行效率测算时不考虑空间效应会导致模型的参数估计出现问题,如参数估计不满足一致性,而且技术效率的测算也会出现偏误。因此构建了空间随机前沿模型,用于处理经济活动中的空间交效应,为现代经济活动分析提供新的研究视角和分析方法。本文在现有文献的基础上将不同形式的空间计量经济学模型与随机前沿模型相结合,构建了不同形式的空间随机前沿模型,并推导出相应的极大似然函数和基于JLMS法的技术效率计算方法。在实证应用方面,本文基于2000-2017年我国30省市的数据对我国区域技术效率进行了测算,并与普通随机前沿模型得出的技术效率值进行了比较。基于空间邻接矩阵和地理距离矩阵的空间相关性检验均表明2003年-2017年期间年度生产总值存在着正向的空间相关性,且空间正相关性有所减弱。基于截面数据的SARSFA模型表明空间自回归系数λ和误差自相关系数ρ均高度显著,这说明空间随机前沿模型优于普通随机前沿模型,各省份之间存在正向的空间效应,但是2016年我国各省份产出之间存在着一种负的空间相关性。基于截面数据的SSFA模型结果表明该模型通过在技术无效项中引入空间效应,减弱了空间效应对模型的影响,使得模型的随机误差项和技术无效项的估算更加贴近现实。模型的系数显示我国经济总量的增长中,资本投入在目前为止仍然占据主要地位。技术效率方面,各省市的技术效率均在0.45-0.98之间,高技术效率水平地区和高技术效率水平地区显出相邻或集现象,这也同时佐证了之前空间相关性检验的结论。技术效率的影响因素分析结果显示经济外向程度和产业结构优化调整对于技术效率均有显著正向影响,第二产业、第三产业的结构调整也对技术效率有正向影响,收敛性分析显示,总体技术效率呈现“总体发散,局部收敛”,存在条件β收敛,而且东部地区存在绝对β收敛。