从“产品导向型”到“以客户为中心”的管理理念的转变,促使了客户关系管理在我国商业银行中的地位重要性与日俱增。而产品同质化所导致的商业银行之间竞争的加剧,使得提供优质、特色服务成为了决定银行命脉的重要砝码。然而,由于资源的有限性,商业银行无法做到对每一个客户都能够提供相同的服务。通过“二八定律”我们知道,商业银行20%的客户创造了80%的利润。只有对少部分高端客户进行有针对性地跟踪服务,使其能够创造更多的价值,商业银行才能够获得更大的收益。客户细分就是基于此目的而发展起来的。商业银行通过客户细分技术,将银行客户划分等级。对于级别高的用户,银行对其进行培养、发展,而一些无法为银行创造太多价值的客户,银行可将投置于其上的成本进行转移,从而实现有限资源投入下的回报最大化。本文选择客户利润贡献度作为客户细分的一个指标。首先,本文分析了银行客户利润贡献度的基本含义以及国内外学术界和银行业的研究和应用现状,接下来文章确定了本文需要研究的基本范畴,以及在研究过程中所使用到的技术方法。利润贡献度数学模型构造部分,我们先宏观的构造了利润贡献度计算基本框架,接下来深入的分析在此框架之下各层贡献度所涉及到的数据和计算方法。对于银行客户利润贡献度的UML建模以及贡献度分析多维数据模型的建立是基于现代高度发达的IT技术强大的处理能力而提出的客户利润贡献度的解决方案。模型具体描述了如何通过信息技术实现客户利润贡献度的计算以及多维展现计算结果。模型的建立将对商业银行进行客户利润贡献度系统的开发起到指导作用。