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本文通对广州4个生态功能分区23样点的水生昆虫季节调查（2017.09～2018.07）,利用非度多维（NMDS）及多度排序（SAD）分析了其群落组成与结构时空变化规律和物种分布格局特征,并结合水体理化指标,利用典范对应分析（CCA）探讨了影响水生昆虫群落结构的重要环境驱动因子。主要研究结果包括:1.水环境理化指标表明:电导率、盐度、总氮、总磷和CODMn等指标在不同功能区域差异显著,但季节差异不显。广州地区水质呈现明显的梯度变化,从东北部向西南逐步衰退。在季节上,温度较低的冬季（12月）水质状况最佳,而气温抬升的枯水期（3月）水质表现最差。2.共采集到水生昆虫14806头,隶属9目49科139属229个分类单元（形态种）。主要类群包括双翅目（138种）、蜉蝣-石蝇-石蚕（EPT,35种）、蜻蜓目（21种）和鞘翅目（23种）。从摄食功能群（FFGs）来看,主要是集食者（cg,101种）和捕食者（prd,70种）,其他功能型较少,且集食者在丰度上占据绝对优势。全年优势种主要为Cloeon marginale、Cricotopus polyannulatus、Cladotanytarsus paratridorsum和Conchapelopia togamaculatus,各季节优势种组成变化较大。3.水生昆虫群落组成表现出强烈的时空变化,种类数和平均丰度均表现为环境平稳期（12月、3月）优于环境波动期（7月、9月）。种类数在季节上表现为:12月（160种）>3月（153种）>7月（151种）>9月（132种）;平均密度在季节上表现为:3月（1233.04ind./m2）>12月（1088.26 ind./m2）>7月（856.83 ind./m2）>9月（438.13 ind./m2）。在空间上,水生昆虫多度和丰度差异表现各异,在多度上（种类数）,森林区最高,而在丰度上（密度）,城市区显示最高。NMDS排序分析表明,不同生态功能区内的样点区分明显,但无明显季节变化。4.水生昆虫群落结构表明,多样性指数（H’,D）均表现为森林区>农田灌木区>城市区>湿地区,而生物评价指数HBI则表现为湿地区>农田灌木区>城市区>森林区,上述两种评价模式均显示森林区生态环境健康最优,而滨海湿地区域最为担忧。应用地理信息系统（GIS）构建水生昆虫多样性的空间分布格局,显示其总体特征为东北部高,中部和南部偏低。5.物种多度分布（SAD）显示森林区和农田灌木区的群落曲线坡度较缓（斜率较低）且符合对数正态分布,显示物种梯度集结模式较为平和,多样性高;城市区和湿地区大部分样点群落曲线陡峭,符合几何级数分布（部分符合对数级数分布）,表明物种梯度集结密集,多样性低。这与理化指标和生物指标分析的群落结构一致。6.CCA结果表明,影响水生昆虫群落结构和分布的主要环境因子为河流物理（底质、水深）和水体理化因素（DO、TN和TP）。